02-1 SERVICE / AI

AI導入の伴走開発

モデルやツールが進化しても、「自社の業務で動く形にする」工程は、それぞれの会社で誰かが担う必要があります。フォースネットのエンジニアがその工程をお客様と一緒に引き受け、設計・実装・定着までやり切ります。

SCOPE

提供範囲

1人のエンジニア(+必要に応じた後方チーム)が、次の範囲を一気通貫で担当します。

01

業務の理解と要件化

お客様のシステムと業務の流れを一緒に読み解き、「AIで何かしたい」を、効果と実現性で評価できる具体的な要件に翻訳します。

02

AIエージェント・LLMアプリの設計・実装

問い合わせ対応・書類処理・情報検索など、業務に組み込むAIソリューションを設計し、実装します。

03

社内データの活用

散在する文書・記録・ナレッジを、検索・要約・引用できる形に整備します(RAG等の構成はデータと業務に合わせて設計)。

04

既存システム・電話との連携

基幹システム・帳票・グループウェア・電話まわりとのつなぎ込みを実装します。電話×AIはフォースネットの得意領域です。

05

セキュリティ・ガバナンス設計

機密データの扱い・アクセス制御・ログなど、企業でAIを使うための守りを設計に組み込みます。

06

効果の確認と現場への定着

着手前に合意した「業務が変わった状態」に届いたかを現場で確かめ、使い続けられる運用に落とし込みます。従業員向けの説明会・トレーニング・手順書の整備も支援します。

TECH RANGE

フロンティアモデルから、ローカルLLMまで。

特定ベンダーの代理店ではないため、技術は要件から中立に選びます。ここに挙げる技術は、私たち自身が自社プロダクトの開発で日常的に使い込んでいるものでもあります。

クラウドの最先端モデル

Claude・GPTなどのフロンティアモデルとそのAPIを、精度要件・コスト・データの扱いに合わせて選定し、業務システムに組み込みます。

AIコーディングエージェント

Claude Code や OpenAI Codex のような開発エージェントを、システム開発の生産性向上や、お客様の開発チームの立ち上げ支援に活用します。

AIエージェント・RAG基盤

社内データ検索(RAG)、ツール連携、ワークフローの自動化など、モデルを業務で動く形にするための周辺設計と実装を行います。

ローカルLLM・閉域AI

データを外部に出せない要件には、社内設置のローカルLLMで応えます。考え方はコラムで、製品は閉域AI BOXで解説しています。

CONSULTING

ネットワークに強いAIコンサルティングをお探しの方へ

AIの相談先は増えましたが、回線・セキュリティ・既存システムまで含めて話せる相手は多くありません。私たちは助言だけで終わらず、設計・実装・定着までを同じエンジニアが請け負います。

助言と実装を分けません

「こう変えるべき」と言ったエンジニアが、そのまま自分の手で作ります。提言と実装の間に伝言ゲームがないので、実現できない提案が生まれにくくなります。

ネットワークの都合まで一緒に考えます

帯域・セキュリティポリシー・データの置き場所・電話まわりなど、AI導入の後半で止まりやすい論点を、大手通信キャリア向けネットワーク構築の経験を持つエンジニアが最初から設計に含めます。

STANCE

「導入」ではなく「改善」を請け負います。

ツール販売はしません

特定製品の代理店ではないため、お客様の業務に合う構成を中立に選定します。自社プロダクトが合う場合も、合わない場合も、率直にお伝えします。

効果の定義を最初に決めます

「何をもって業務が変わったとするか」を着手前に言葉で合意し、同じ絵を見ながら進めます。AIで業務が変わらなければ、全額返金。システム理解〜PoCフェーズのサービス費用が対象。効果を実感いただけたかどうかは、お客様ご自身にご判断いただきます。(適用条件)

内製化を歓迎します

作って囲い込むのではなく、ドキュメントと運用設計を整えてお客様のチームに引き継ぎます。ご希望に応じて技術者の育成も支援します。